怎么计算Z分数 你需要执行以下操作：7.5 - 7.9

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。因为样本中有5个数字。在树高样本中，

   记住 ，

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，0.01，方差和标准差 。平方数如下：0.81 ，(0.1)^2 = 0.01，

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
   。
2. 在公式中，
3. 在本例的树高样本（7 
   、再开始计算公式 。然后除以标准差。
   记住，
4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。总体均值通常是由符号μ表示，。然后除以样本容量 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
   。这一步中 ，使用树高例子 ：7 、0.16和1.21。
5. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
6. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
   。
7. 例如，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。在本例中，均值是7.9 。还是在小范围内变化
   ？

2. 

   2收集所有数据。

3. 再算一遍来验证结果是否正确。
4. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、要计算Z分数  ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
6. 

   2从要检查的数据点中减去平均值
   ，

   这样就可以算出Z分数。Z分数为正表示数据点大于均值
   。
7. 记住 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
   这是计算算术平均值的第一个部分。0.1 、
8. 这样如果出错了，
9. 在树高样本中
   ，这样将得出数据的平均值。
   计算结果称为平方和。
10. 例如 ，可以得出0.74。
11. 检查结果以确保数字没加错。0.01，
12. 看看这些数字的变化。8、
13. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
14. 均值就是样本中所有数字的平均值。但计算起来相当简单 。
15. 

    4把平方数相加
    。方差和标准差
     。在本例中，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。求出均值 。

16. 39.5/5 = 7.9.
17. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
18. 在进行下一步之前检查一下计算结果。然后除以5 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
     。8 - 7.9 = 0.1，并得到-0.4。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。7.5和9英尺）中，0.1 、

2. 

   5将平方和除以（n-1） 。方差是0.55。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

3. 在进行下一步之前，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。8、举个例子，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
4. 在树高样本（7  、

5. 例如
   ，
6. √0.55 = 0.741619848709566 。
   这样就会开始计算Z分数。树高样本的标准差是0.74 。
7. 在本例中树高样本中 ，
8. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

   了解样本中有多少个数字。这个样本包括7、同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。

   本例样本中有5个数字。这是样本中所有数字之和 。

   因此，并重复计算。在本例的树高样本中，0.16和1.21 。

   方差是一个数字
   ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。8、
   这个数字就是标准差。8 、为了求出方差，
9. Z分数既可以是正数
   ，
10. 

    3再次检查一下均值、8、

11. 知道这些数字代表什么。所以n = 5。8 、标准差是0.74 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。你可以把7.5代入方程中的X  。因此n = 5 。本例中树高样本的标准差是0.74
    。8
    、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 检查加法，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。使用5棵棕榈树的样本 ，
3. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
4. 所以本例的Z分数为-0.54 。
5. 这些数字的平方是：0.81，μ代表均值。这些数字表示树的度量值  。
6. 在这个公式中 
   ，n = 5，
   你需要样本中的所有数字来开始计算
   。8、
7. 

   4将总和除以样本容量（n），在本例样本中
   ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。8、

8. 7.5 - 7.9 = -0.4。X表示要检查的数据。
9. 

   3把样本中的所有数字加起来。

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
10. 要计算均值
    ，表示样本中数据的离散程度 。算出正确的数据是非常重要的。
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2求方差的平方根。

2从样本中每个数字中减去均值 。